APLIKASI MULTIMEDIA COMPUTER BASED TRAINING(CBT) UNTUK BANTUAN OPERASINAL SEKOLAH PADA KANTOR DEPAG KABUPATEN TANGERANG

Aplikasi ini dapat memberikan informasi dalampenyampaian secara jelas dan menarik bagi mapenda dan peserta pelatihan dan disajikan secara interaktif sehingga pengguna dapat beriteraksi lansung dalam proses pelatihan.Dengan media pelatihan seperti ini dapat memabntu pelaksanaan pelatihan sebagai alat bantu yang efektif dan efesien. Untuk pengembangan selanjutnya dapat dilakukan secara tiga demensi mengahasilkan gambar dengan kualitas, bentuk dan model yang lebih menarik.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENCARI POLA ASSOSIASI MENGGUNAKAN METODE MARKET BASKET ANALYSIS PADA CV. TULUS HARAPAN KOTA

Begitu pentingnya sebuah informasi dalam kehidupan ini, membuat setiap orang berlomba mencarinya agar bisa tetap bertahan dan selamat dari kehidupan itu sendiri. Demikian juga bagi kalangan bisnis khususnya bidang perdagangan, informasi dipakai sebagai bahan analisa yang bertujuan untuk meningkatkan keuntungan perusahaan, menentukan strategi pemasaran dan lain sebagainya. Market Basket Analysis dengan Association Rules merupakan salah satu cara untuk mencari pola assosiasi berdasarkan pola belanja yang dilakukan konsumen, sehingga nantinya bisa diketahui item-item barang apa saja yang dibeli secara bersamaan. Dan nantinya bisa dipakai sebagai bahan analisa dalam pengambilan keputusan, untuk meningkatkan keuntungan atau menentukan strategi pemasaran. Untuk mencari pola assosiasi dari pola belanja konsumen ini, ada tiga tahap yang harus dilakukan. Tahap pencarian frequent Itemset, tahap pencarian rules dari frequent Itemset yang sudah dihasilkan dan yang terakhir tahap implementasi rules yang didapat dalam bentuk yang dikehendaki, misalnya dalam bentuk grafik, tabel dan lain sebagainya. Variabel yang dilibatkan nantinya ada dua, yaitu minimum support (dipakai sebagai acuan apakah kandidat itemset yang didapat layak untuk dijadikan itemset atau tidak) dan minimum confidence (acuan yang digunakan untuk menentukan confidence dari frequent itemset yang memenuhi syarat). Dari hasil yang didapat ini nantinya bisa dipakai untuk membantu pengambil keputusan sebagai bahan analisa, dalam kaitannya untuk meningkatkan keuntungan perusahaan, menentukan strategi pemasaran dan lain sebagainya.

PREDIKSI BEBAN LISTRIK JAWA TIMUR BERBASIS DISCRETE FOURIER TRANSFORM

Kehadiran energi listrik sebagai salah satu sumber daya energi dalam kehidupan manusia telah meningkatkan taraf hidup umat manusia secara global. Tanpa disadari semakin lama kebutuhan terhadap listrik semakin meningkat sehingga dibutuhkan suatu cara untuk memaksimalkan sumber daya listrik yang ada. Discret Fourier Transform merupakan suatu cara merubah bentuk data dalam domain waktu ke dalam domain frekuensi dengan mengurai sinyal atau gelombang data beban listrik pada domain waktu dengan tujuan untuk memudahkan pencarian ciri dan karakteristik pada gelombang data beban listrik. Dengan menggunakan metode euclidian sebagai penilaian kedekatan antara pola data prediksi dengan data sebenarnya. Tujuan dari pembuatan Tugas Akhir ini adalah membuat suatu perangkat lunak yang dapat memprediksi data beban listrik di Jawa Timur dengan menggunakan metode Discrete Fourier Transform. Berdasarkan penelitian dan uji coba dengan membandingkan nilai euclid pada metode Moving Average untuk prediksi harian beban listrik jawa timur 77.527 dan Discrete Fourier Transform dan prediksi harian beban listrik jawa timur adalah 0.0021. Dengan demikian sistem prediksi dengan Discrete Fourier Transform dapat dipergunakan untuk memprediksi beban listrik berdasarkan data beban listrik sebelumnya.

RANCANG BANGUN PEMBELAJARAN BERBANTUAN KOMPUTER BAHASA INGGRIS DENGAN METODE ACCELERATED LEARNING

Kemampuan berbahasa asing di masa kini merupakan kebutuhan utama dalam berkomunikasi. Menguasai lebih dari satu bahasa akan memiliki banyak keuntungan. Dalam perkembangannya, salah satu bahasa asing yang wajib dikuasai adalah bahasa Inggris. Belajar bahasa Inggris idealnya dimulai sejak dini, karena pada masa itulah otak manusia sedang berkembang dengan optimal (DePorter,2010). Satu cara mempelajari bahasa Inggris ialah dengan menggunakan komputer dan dipadu dengan metode Accelerated Learning(AL) yang dapat memaksimalkan pembelajaran. Metode AL dipilih karena dapat meningkatkan tingkat pembelajaran dengan menggunakan media audio dan visual. Berdasarkan uraian di atas maka dapat dirumuskan permasalahan, bagaimana merancang bangun sistem informasi pembelajaran bahasa Inggris menggunakan metode AL. Materi disajikan lengkap dengan gambar dan suara yang menarik. Aplikasi juga memiliki soal – soal untuk mengukur tingkat pemahaman siswa. Hasil test tersimpan dalam database untuk mengetahui perkembangan siswa. Hasil uji coba memberikan kesimpulan bahwa pembelajaran dengan komputer dapat menjadi salah satu media yang dapat digunakan untuk pembelajaran bahasa Inggris. Aplikasi pembelajaran ini menjadi media belajar yang menarik bagi siswa dalam memahami bahasa Inggris tingkat dasar.

APLIKASI PENGENALAN POLA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK KEAMANAN TRANSAKSI PERBANKAN

Transaksi membutuhkan suatu identifikasi yang cukup aman terutama transaksi perbankan yang melibatkan jumlah uang yang tidak sedikit. Sistem identifikasi yang telah dikenal saat ini belum mampu memenuhi tuntutan tersebut. Untuk memenuhi kebutuhan identifikasi yang aman, terdapat solusi alternatif menggunakan biometrics. Biometrics adalah sebuah teknik untuk mengidentifikasi seseorang berdasarkan karakteristik yang melekat pada diri orang tersebut. Terdapat bermacam-macam teknik biometrics yaitu pencocokan pola tanda tangan, identifikasi sidik jari, pencocokan wajah, identifikasi retina mata, pencocokan pola suara, dan lain-lain. Tanda tangan merupakan salah satu identifikasi yang cukup aman. Hal itu disebabkan setiap orang memiliki pola tanda tangan yang unik dan sulit bagi orang lain untuk meniru atau menduplikasinya. Akan tetapi, sebagian orang dapat meniru tanda tangan orang lain sehingga dengan mata telanjang sulit untuk dibedakan mana tanda tangan yang asli dan tanda tangan yang palsu. Hal itu akan menjadi masalah dalam suatu transaksi sehingga merugikan pemilik tanda tangan akibat tanda tangannya dipalsukan dan tidak dapat diidentifikasi dengan benar. Berdasarkan hal di atas maka tugas akhir ini ditujukan sebagai alternatif solusi dalam proses identifikasi pola tanda tangan dengan cara membuat aplikasi pengenalan pola tanda tangan menggunakan jaringan syaraf tiruan. Terhadap pola tanda tangan yang telah diinputkan dilakukan proses pelatihan pola menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan algoritma pembelajaran backpropagation neural network. Setelah dilakukan proses pelatihan, ke dalam sistem diinputkan pola tanda tangan dari nasabah yang pola tanda tangannya telah dilatihkan dan nomor rekening nasabah tersebut. Apabila dari hasil pengujian tanda tangannya sesuai dengan milik nasabah dengan nomor rekening yang diinputkan, maka nasabah diijinkan untuk melakukan proses transaksi perbankan. Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang digunakan terdiri dari satu layer input dengan 256 node, satu layer tersembunyi (hidden layer) dengan 15 node dan satu layer output dengan 10 node. Konfigurasi parameter pendukungnya adalah nilai learning rate sebesar 0,3, nilai momentum sebesar 0,7 dan toleransi error sebesar 0,0001. Berdasarkan hasil uji coba diperoleh hasil bahwa sistem mampu mengenali 10 (sepuluh) pola tanda tangan dari 10 (sepuluh) individu yang telah dilatihkan dengan tingkat keberhasilan 95% dan sistem mampu menolak 5 (lima) pola tanda tangan dari 2 (dua) yang tidak dilatihkan dengan tingkat keberhasilan 100%. Dengan demikian tingkat keberhasilan sistem secara keseluruhan sebesar 97,5%. Dengan tingkat keberhasilan sistem dalam mengenali pola tanda tangan yang cukup tinggi, maka aplikasi pengenalan pola tanda tangan menggunakan metode backpropagation neural network dapat digunakan sebagai keamanan dalam transaksi perbankan.

RANCANG BANGUN PROTOTYPE KEPALA ROBOT PENGENALAN CITRA WAJAH MANUSIA MENGGUNAKAN WEBCAM DENGAN MIKROKONTROLER ATMEGA 8

Teknologi di bidang robotika sekarang ini telah berkembang dengan pesat dan sangat luas, terbukti dangan sudah diaplikasikannya robot pada banyak bidang. Robot juga dapat menggantikan pekerjaan yang tidak dapat dikerjakan oleh manusia. Adanya perkembangan teknologi tersebut menuntut munculnya suatu inovasi dari robot agar dapat lebih bermanfaat, salah satunya sebagai sistem keamanan. Pada Skripsi ini, telah dibuat sebuah robot yang terintegrasi bernama Prototype kepala robot. Prototype kepala robot merupakan sebuah aplikasi dari ilmu Computer Vision dengan menggunakan metode yang ada dalam bidang Image Processing. Prototype kepala robot dilengkapi sebuah kamera webcam yang berfungsi sebagai mata yang memungkinkan robot mampu mendektesi dan menangkap adanya gerakan dari suatu objek. Selain itu, Prototype kepala robot dilengkapi dengan dua buah motor servo yang dapat berputar dengan ke arah kanan-kiri dan ke arah atas-bawah untuk menggerakkan kamera tetap mengarah ke target. PC sebagai otak Prototype kepala robot bertugas mengolah citra yang masuk, mengambil keputusan, serta memerintahkan ke rangkaian kontrol untuk menggerakkan bagian-bagian robot sesuai dengan kondisi target. Diharapkan Prototype kepala robot dapat bermanfaat sebagai sebuah sistem keamanan dengan tingkat ketelitian yang tinggi. Kata Kunci : : Prototype kepala robot, robotika, computer vision, image processing, webcam, motor servo.

STUDI LITERATURE SISTEM KRIPTOGRAP MODERN UNTUK KEPENTINGAN SEKURITI

Buku Tugas Akhir ini berisikan perkembangan metode-metode untuk penyandian data, yang bertujuan untuk menjamin keamanan data serta keaslian data, walaupun data tersebut dapat terbaca oleh pihak-pihak yang tidak memiliki otoritas atau wewenang. Pada bagian awal, akan diterangkan konsep-konsep yang menjadi dasar suatu sistem Kriptograp beserta contoh-contoh dari jenis-jenis Classical Cryptosystem yang merupakan pendahulu dan sudah dikenal sebelumnya. Juga akan dibahas teorema-teorema pendukung agar dapat dijadikan landasan pemahaman pada jenis eksponensial chiper Selanjutnya akan dibahas mengenai Cryptosystem Modern yang merupakan hasil pengembangan Cryptography seiring dengan perkembangan teknologi dan kebutuhan manusia. Yang mula-mula dibahas adalah jenis Single Key Cryptosystem yaitu DES ( Data Encryption Standard) Cryptosystem. Sedangkan untuk jenis Public Key Cryptosystem, akan dijelaskan mengenai RSA ( Rivest-Sharmir-Adleman ) Cryptosystem yang merupakan pengembangan dari Cryptosystem sebelumnya yaitu Knapsack Cipher. Selain algoritma dan contoh proses dari shiper ini, maka analisa kelebihan dan kekurangan dari Public Key Cryptosystem bila dibandingkan dengan Single Key Cryptosystem juga akan dibahas, dimana masalah keaslian data merupakan kelebihan utama jenis Public Key Cryptosystem ini. Beberapa gambar ilustrasi juga akan ditampilkan untuk mempermudah pemahaman terhadap penjelasan-penjelasan yang diberikan.

PEMAHAMAN BAHASA ALAMI MENGGUNAKAN METODA PEMADANAN POLA

Dewasa ini perkembangan teknologi perangkat lunak terasa lebih cepat dibandingkan dengan teknologi perangkat kerasnya. Salah satu diantaranya adalah dibidang pemrograman. Kini sudah dikembangkan suatu jenis program yang dinamakan Bahasa Alami (Natural Language). Bahasa Alami termasuk dalam cabang dari ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence). Bahasa Alami adalah adalah suatu program yang memungkinkan manusia melakukan interaksi dengan komputer, dengan menggunakan bahasa sehari-hari. Dengan bahasa alami seorang pemakai tidak harus belajar pemrograman untuk dapat mengoperasikan komputer. Bahasa alami yang digunakan dapat berupa ucapan, ataupun tulisan. Prinsip kerja dari bahasa alami adalah pemahaman terhadap suatu kalimat masukan, untuk selanjutnya dikerjakan sesuai dengan makna atau arti sebenarnya dari kalimat tersebut. Proses pemahaman tersebut sangat rumit, karena banyak faktor yang harus dipenuhi antara lain pengenalan terhadap setiap kata, struktur kalimat, dan adanya kata atau kalimat yang memiliki lebih dari satu arti. Bahasa alami merupakan permasalahan yang tidak terstruktur dan prosedur pemecahannya tidak diketahui. Hal ini dapat diatasi dengan perangkat lunak yang sesuai dengan kebutuhan tersebut. Perangkat lunak yang dimaksud adalah bahasa perograman yang sesuai, yaitu bahasa pemrograman yang tidak bersifat prosedural melainkan deklaratif. Prolog merupakan salah satu bahasa pemrograman deklaratif, karena dalam Prolog tidak diperlukan prosedur ataupun algoritma.

PENGELOMPOKAN PELANGGAN POTENSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA AGGLOMERATIVE CLUSTERING UNTUK PROMOSI FILM BARU MELALUI SMS

Banyak rental video yang kurang melakukan promosi film yang dimilikinya kepada pelanggan. Promosi yang dilakukan hanyalah sebatas menempelkan poster-poster tentang Film pada dinding rental. Promosi semacam ini sangat kurang efektif untuk menarik minat pelanggan agar mau menyewa film. Agar promosi lebih efektif, promosi dapat dilakukan melalui SMS agar langsung diterima dan dibaca oleh pelanggan. Tentunya tidak semua pelanggan akan dikirimi SMS promosi film baru. Pelanggan yang akan dikirimi SMS hanyalah pelanggan yang dianggap potensial untuk menyewa film. Untuk menentukan pelanggan yang dianggap potensial, dapat diketahui dengan cara melihat pola penyewaan film yang telah dilakukan pelanggan selama periode tertentu. Dan selanjutnya akan dianalisa menggunakan metode Agglomerative Clustering, sehingga dapat diketahui siapa saja pelanggan yang dianggap potensial yang akan dikirimi SMS promosi film baru.

RANCANG BANGUN SISTEM IDENTIFIKASI SIDIK JARI DENGAN MENGGUNAKAN TEORI GALTON-HENRY PADA KEPOLISIAN

Sistem Identifikasi sidik jari ini mengacu pada teori Galton-Henry, dimana dua sidik jari dapat dikatakan identik apabila memiliki pola dan minimal 12 titik minusi yang sama. Pada implementasinya digunakan pendekatan AFIS (Automated Fingerprint Indentification System), yaitu dengan menggunakan teori-teori image processing yang disesuakan dengan jenis input citra dan tujuan dari teori Galto-Hanry. Beberapa teori image processing yang digunakan adalah Interpolasi Bilinear, Histogram Equalization, Transformasi Fourier dan Gabor Filter. Tujuan dari sistem ini adalah untuk mengidentifikasi sidik jari laten. Sidik jari laten yang dimaksud adalah citra sidik jari yang tidak secara langsung diambil melalui media pencitraan (seperti fingerprint reader). Sidik jari laten dapat diperoleh dari cap sidik jari ataupun dari tempat kejadian perkara (TKP).