RANCANG BANGUN SISTEM PENGKLASIFIKASIAN KOMPLAIN LAYANAN OPERASIONAL PENGGUNA JASA KEPELABUHANAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER(STUDI KASUS PELABUHAN CABANG TANJUNG PERAK KOTA)

Mutu pelayanan jasa kepelabuhanan harus senantiasa ditingkatkan untuk mencapai good government mention. Salah satu upaya yang dilakukan adalah menerima customer feedback berupa komplain layanan operasional jasa kepelabuhanan. Komplain layanan operasional jasa kepelabuhanan dikirimkan oleh pengguna jasa secara lisan ataupun tertulis dengan cara datang langsung pada bagian Pusat Pelayanan Satu Atap (PPSA) kantor Pelabuhan Cabang Tanjung Perak. Komplain yang masuk diklasifikasikan berdasarkan kategori dan dikirim ke divisi terkait oleh petugas secara manual sehingga cenderung lambat dan terabaikan. Dengan memanfaatkan teknologi internet dan mobile phone, komplain layanan operasional jasa kepelabuhanan akan diolah dan diklasifikasikan secara otomatis berdasarkan label kategori dan akan dikirimkan ke divisi terkait di Pelabuhan Cabang Tanjung Perak dengan menggunakan salah satu algoritma dari machine learning yaitu naïve bayes classifier yang didukung dengan fasilitas SMS Gateway. Dari hasil penelitian dan uji coba perangkat lunak dengan menggunakan data komplain, menunjukkan bahwa prototipe sistem pengklasifikasian komplain layanan operasional jasa kepelabuhanan dapat mengklasifikasikan komplain secara cepat dan tepat sehingga dapat digunakan sebagai acuan dalam pengembangan sistem pengklasifikasian komplain pada PT.(Persero) Pelabuhan Indonesia III Cabang Tanjung Perak Kota.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *