SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KONSUMEN DI DEALER KEMBANG JAWA MOTOR MRICAN KABUPATEN KEDIRI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KONSUMEN DI DEALER KEMBANG JAWA MOTOR MRICAN KABUPATEN KEDIRI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES RIO HADI ZATMIKO NPM : 11.1.03.02.0315 FAKULTAS TEKNIK – TEKNIK INFORMATIKA Email : Riomiko@ymail.com Nur Salim,S.pd.,MH. & Fajar Rohman Hariri, M. Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI Adapun Permasalahan yang terjadi pada dealer kembang jawa motor Kediri yaitu adanya kekurangan-kekurangan pengolahan data atau informasi yang masih menggunakan pencatatan secara manual, Sehingga proses pengambilan keputusan membutuhkan waktu yang lama. Sulitnya menentukan dalam pengambilan keputusan permohonan kredit untuk diterima atau ditolak yang disebabkan karena banyaknya pertimbangan yang harus dipikirkan dan banyaknya informasi yang harus dianalisa. Untuk membantu mempercepat dan mempermudah proses pengambilan keputusan, diperlukan suatu bentuk Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System).Untuk program pengambilan keputusan yang akan di buatkan menggunakan metode naïve bayes. Dimana metode naïve bayes ini mampu mengelompokkan data berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan sehingga bisa menghasilkan output pengelompokan data seperti yang diharapkan Kata Kunci : Naïve Bayes Classifier, Penentuan Pemberian Kredit.

RANCANG BANGUN SISTEM UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT AYAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE RIPPLE DOWN RULES

Ayam yang terkena penyakit atau sakit biasanya menunjukkan gejala – gejala yang aneh. Baik perubahan pada kepala, leher, badan, sayap, kaki, tingkah laku, kelainan pada organ dalam dan lainnya. Diantara gejala yang terjadi ada gejala yang dapat dilihat oleh mata atau gejala klinis dan dengan melihat gejala tersebut dapat diketahui penyakit yang diderita oleh ayam. Namun tidak semua orang bisa melakukannya, dibutuhkan sebuah alat bantu untuk melakukannya. Metode Ripple Down Rule (RDR) adalah salah satu metode sistem pakar yang memiliki kemampuan inferensia/penelusuran dan akuisisi pengetahuan. Dengan menggunakan metode RDR sebuah sistem akan dapat melakukan identifikasi penyakit seperti seorang pakar dengan gejala klinis sebagai inputannya. Tujuan dari pembuatan Tugas Akhir ini adalah membuat sistem untuk mengidentifikasi penyakit ayam dengan inputan gejala klinis menggunakan metode Ripple Down Rules. Berdasarkan penelitian dan uji coba yang dilakukan dengan menggunakan gejala klinis dari beberapa penyakit, sistem dapat mengidentifikasi penyakit berdasarkan pengetahuan penyakit yang telah tersimpan didalam sistem. Selain itu sistem dapat menambah pengetahuan yang langsung berasal dari pakar.

DESIGN AND IMPLEMENTATION OF PLATFORM AS A SERVICE TO SERVE A MULTI-TENANCY APPLICATION PLATFORM BASED ON CLOUD COMPUTING

Layanan hosting aplikasi atau sering disebut Application Hosting Web Hosting merupakan layanan yang jamak tersedia di Indonesia. Layanan ini memberikan wadah bagi siapapun untuk menempatakan aplikasi Web mereka beserta basis datanya di jaringan Internet tanpa perlu menyediakan sendiri infrastruktur Internet terdedikasi. Layanan ini memiliki berbagai macam bentuk. Salah satu yang paling banyak tersedia di Indonesia adalah Shared Web Hosting yang menyediakan layanan yang sangat murah. Pada jenis layanan ini penyewa hanya diberikan satu buah platform yang sama dengan aplikasi yang disimpan bersamaan pada satu buah server sehingga memungkinkan adanya bottleneck. Selain itu terdapat jenis layanan lain yaitu Virtual Private Server VPS yang menyediakan kendali penuh pada sistem melalui teknik yang disebut virtualisasi namun dengan konfigurasi yang sangat kompleks. Saat ini terdapat jenis layanan hosting baru yang disebut dengan Cloud Web Hosting. Layanan ini mengadopsi prinsip komputasi awan yaitu berupa Platform-as-a-Service PaaS yang menyediakan jasa platform bagi pengembang Web untuk menempatkan aplikasi mereka di Internet. Layanan ini menawarkan fitur untuk transparansi akses multi-platform skalabilitas reliabilitas keterbukaan API dan kemudahan pengguna. Namun layanan ini saat masih sangat jarang terutama di Indonesia yang masih menggunakan platform yang sama dengan Shared Web Hosting. Pada tugas akhir ini dilakukan perancangan dan implementasi sistem hosting atau pengembangan aplikasi yang mendukung banyak tenantpenyewa Multi-Tenancy mendukung banyak platform dan mendukung tiga prinsip komputasi awan yaitu self-service resource pooling dan metered service. Sistem ini mengadopsi beberapa fitur yang ada di Cloud Web Hosting modern sehingga bisa dibangun oleh pihak ketiga dengan mudah.

PA : PROSEDUR PENANGANAN SURAT MENYURAT PADA BAGIAN SISTEM PENGENDALIAN SURAT(SPS) DAN SEKRETARIAT DIVISI CONSUMER SERVICE TIMUR II PT.TELKOM INDONESIA TBK KOTA

Semakin maju perkembangan bisnis yang sangat pesat diiringi dengan perkembangan yang semakin pesat akan kebutuhan berkomunikasi baik secara verbal maupun non verbal. Salah satu bentuk media komunikasi non verbal yakni komunikasi secara tertulis yang masih dibutuhkan oleh masyarakat modern salah satunya adalah surat. Dalam penggunaan komunikasi secara tertulis berupa surat ini, kita memerlukan suatu pengagendaan dan pengarsipan yang didalamnya meliputi penyimpanan surat masuk dan surat keluar, pengarsipan dan buku ekspedisi surat. Pada bagian Sistem Pengendalian Surat dan Sekretaris terdapat surat masuk dan surat keluar. Surat masuk dan surat keluar tersebut perlu dilakukan penomoran agar mudah dalam pencariannya jika sewaktu-waktu dibutuhkan. Tujuan dalam penulisan proyek akhir ini adalah untuk mengetahui proses administrasi surat masuk dan surat keluar di PT. Telkom Indonesia, Tbk. yang menggunakan software Agenda dan pengarsipan terkomputerisasi. PT. Telkom Indonesia, Tbk. mengelola dan mendistribusikan surat masuk dan surat keluar dalam tata usaha perkantorannya.

IMPLEMENTASI DYNAMIC CLUSTER MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTER DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK IDENTIFIKASI KARAKTERISTIK LALU LINTAS BERDASARKAN JUMLAH DAN JENIS KENDARAAN

Jalan raya merupakan fasilitas umum yang paling sering
digunakan oleh masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Hal
tersebut disebabkan karena jalan raya berfungsi untuk
menghubungkan antar satu tempat dengan tempat lainnya. Setiap
jalan raya memiliki lebar dan pembagian jalur yang berbedabeda
disesuaikan dengan jumlah pengguna yang melintas.
Meski terdapat algoritma pengelompokkan K-Means
Cluster namun K-means Cluster saja tidak cukup untuk
melakukan pengelompokkan jalan raya karena K-means
membutuhkan jumlah cluster yang pasti. maka dari itu
dikembangkan suatu metode Dynamic Cluster dengan
menggunakan K-Means dan Particle Swarm Optimization PSO
untuk mencari jumlah Cluster optimal. Algoritma PSO digunakan
untuk mencari Jumlah Cluster yang optimal sementara K-Means
digunakan untuk menghitung hasil Cluster terbaik.
Uji coba dilakukan dengan menggunakan uji parameter
dan uji skenario berdasarkan jenis kendaraan. Uji parameter
dimaksudkan untuk mencari nilai optimal ambang batas dan
konstanta dari dari algoritma PSO. Uji skenario berdasarkan
jenis kendaraan dibagi menjadi dua yakni motor dan mobil di
dalam rentang waktu tertentu. Hasil dariuji coba yang dilakukan
adalah setiap Cluster yang terbentuk di dalam subskenario
memiliki anggota yang selalu berubah-ubah berdasarkan
kedekatan selisi jumlah kendaraan.

SEGMENTASI CITRA IKAN TUNA DENGAN MAHALANOBIS HISTOGRAM THRESHOLDING DAN MAHALANOBIS FUZZY C-MEANS

segmentasi. Secara visual citra ikan tuna memiliki varian warna yang tinggi mulai
dari bagian biru gelap hingga biru terang atau putih. Jika citra ikan tuna dipetakan
ke dalam ruang fitur maka piksel yang menyusun area tubuh ikan tuna akan
membentuk kelompok piksel hyperellipsoid. Algoritma segmentasi Fuzzy C-Means
berbasis jarak Mahalanobis dapat digunakan untuk mensegmentasi citra yang
memiliki karakteristik tersebut. Namun inisialisasi derajat keanggotaan dan
centroid klaster secara random mengakibatkan proses pengklasteran piksel menjadi
tidak efisien dalam hal iterasi dan waktu komputasi.
Penelitian ini mengusulkan metode baru untuk segmentasi citra ikan tuna
dengan Mahalanobis Histogram Thresholding M-HT dan Mahalanobis Fuzzy CMeans
MFCM. Metode yang diusulkan terdiri atas tiga tahapan utama yaitu
Inisialisasi centroid untuk mendapatkan centroid awal tiap klaster pengklasteran
piksel untuk mengelompokkan piksel background dan objek dan peningkatan
akurasi untuk meningkatkan akurasi hasil pengklasteran piksel.
Berdasarkan hasil uji coba diperoleh rata-rata jumlah iterasi sebanyak 66
iterasi dengan waktu segmentasi rata-rata 16203 detik. Rata-rata Akurasi sebesar
9854 dengan tingkat Missclassification Error sebesar 146. Berdasarkan hasil
yang diperoleh maka dapat disimpulkan bahwa metode yang diusulkan dapat
meningkatkan efisiensi dalam hal jumlah iterasi dan waktu segmentasi. Selain itu
metode yang diusulkan dapat memberikan hasil segmentasi yang lebih akurat
dibandingkan dengan metode konvensional.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN MAINTANCE PADA PERUSAHAAN TELEPON SELULAR DI PT. DIAN GRAHA ELEKTRIKA

DEWASA INI TEKNOLOGI KOMPUTER PADA UMUMNYA DAN TEKNOLOGI INFORMASI PADA NTM KHUSUSNYA TELAH BERKEMBANG DENGAN PESATNYA SEIRING DENGAN KEBUTUHAN INFORMASI YANG CEPAT TEPAT DAN AKURAT. SALAH SATU PENGGUNAAN INFORMASI YANG AKURAT AKAN MENUNJANG KEHIDUPAN DARI SUATU PERUSAHAAN DAN DAPAT MEMBANTU MEMPERLANCAR ALUR DATA PADA SUATU PERUSAHAAN. SISTEM INFORMASI PADA PERUSAHAAN PT. DIAN GRAHA ELEKTRIKA YANG BERGERAK PADA BIDANG TELEPON SELULAR PADA SAAT INI AKAN DAPAT DIJALANKAN DENGAN OPTIMAL APABILA ANTAR BAGIAN SALING TERINTEGMI DENGAN BAIK. HUBUNGAN ANTAR BAGIAN MERUPAKAN PROSES DALAM PELAKSANAAN INFORMASI TERSEBUT. KARENA PELAYANAN DAN PENGOLAHAN DATA YANG CEPAT MERUPAKAN KEUNGGULAN DARI SISTEM KOMPUTENSASI DENGAN KOMPUTERISASI INI PERUSAHAAN DAPAT MENGOLAH DATA, MEMPERCEPAT LAPORAN, MEMBERIKAN INFORMASI YANG CEPAT DAN DAPAT MENINGKATKAN PELAYANAN.

RANCANG BANGUN APLIKASI KURIKULUM UNTUK MENDUKUNG MANAJEMEN MUTU BELAJAR MENGAJAR PERGURUAN TINGGI STUDI KASUS ITS

Pendidikan merupakan proses yang terus berkembang
begitu juga dengan komponen yang di dalamnya dalam hal ini
kurikulum sebagai salah satu komponen dari sistem pendidikan
juga mengalami perubahan untuk sistem pendidikan yang lebih
baik. Pada pergantian kurikulum ini akan menghasilkan
kompetensi yang baru yang merupakan perbaikan dari kompetensi
sebelumnya untuk keperluan penjaminan mutu dari ITS di bidang
pembelajaran. Sayangnya bentuk dokumentasi dari penjaminan
mutu tersebut belum ada dalam sistem tertentu yang menampilkan
keperluan untuk penjaminan mutu.
Pada tugas akhir ini dirancang sebuah sistem informasi
yang dapat menangani keperluan di atas. Dengan melakukan
pendataan pada kompetensi masing-masing jurusan berdasarkan
periode kurikulum serta melakukan pendataan pada kelengkapan
elemen kurikulum. Sistem informasi kurikulum SIMKURI dapat
membantu pihak manajemen mutu untuk melakukan monitoring
atas kelengkapan pada kurikulum masing-masing jurusan
terutama yang terkait dengan bidang kompetensi pembelajaran dan
bagian atribut untuk mata kuliah di jurusan.
Dari hasil pengujian pada jurusan di ITS SIMKURI ini
dapat menampilkan kompetensi dari jurusan tersebut serta mampu
untuk melakukan pemetaan kompetensi kurikulum hingga pada
mata kuliah. Selain itu SIMKURI juga dapat menampilkan daftar
kelengkapan mata kuliah terutama terkait dengan silabus dan rencana pembelajaran dari mata kuliah itu sendiri. Diharapkan
dengan digunakannya SIMKURI ini dapat memudahkan pihak
manajemen mutu untuk melakukan evaluasi pada proses
pembelajaran terutama pada bagian kompetensi kurikulum.

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PEMBENTUK POLA PADA STYROFOAM DENGAN MELAKUKAN PEMROSESAN GAMBAR BERBASIS PERSONAL KOMPUTER

Sistem yang dibangun dalam Tugas Akhir ini adalah sebuah sistem pembentuk pola berupa huruf, angka, atau logo. Pola ini diperoleh dari sebuah gambar yang dihasilkan oleh aplikasi lain seperti microsoft paint, corel draw, adobe photoshop, macromedia flash, atau dengan proses print screen pada layar monitor. Format gambar yang diijinkan dalam aplikasi adalah JPEG, BMP, WMF atau EMF. Gambar yang dimasukkan ke dalam aplikasi memiliki resolusi maksimal 600×400 pixel. Beberapa langkah yang harus dilalui oleh gambar tersebut adalah proses Gray Scale, proses ini akan mengubah gambar berwarna menjadi gambar lebih sederhana. Hasil dari proses Gray Scale tersebut akan dilanjutkan dengan proses Canny Edge Detection, di dalam proses ini terdapat beberapa sub-sub proses lagi, yang hasilnya adalah gambar tepi dari obyek-obyek dalam gambar akan terlihat. Selanjutnya diproses lagi dengan proses segmentasi dan Chain Codes, setelah itu data koordinat dari pixel-pixel dalam gambar dikirimkan ke alat pemotong Styrofoam. Alat akan membentuk pola sesuai dengan gambar yang masukkan ke dalam software aplikasi.

IMPLEMENTASI EVALUASI PERFORMA STRUKTURAL ALGORITMA DETEKSI STRUKTUR GARIS LENGKUNG

Struktur garis lengkung adalah fitur yang berguna dalam
berbagai aplikasi terutama dalam analisis citra medis. Metode
evaluasi performa algoritma deteksi struktur garis lengkung
sangat dibutuhkan untuk mengukur akurasi dari hasil deteksi
garis lengkung. Dalam Tugas Akhir ini dibangun sistem pengukur
performa algoritma deteksi struktur garis lengkung dengan
metode evaluasi performa struktural pada kasus segmentasi
pembuluh darah retina. Metode evaluasi performa struktural
adalah metode evaluasi berdasarkan perbandingan struktur dari
hasil deteksi garis lengkung dengan ground truth melalui proses
point matching.
Metode ini terdiri dari lima proses yaitu melakukan
ekstraksi struktur dengan skeletonisasi pemilihan kandidat match
berdasarkan jarak Euclidean dan selisih lebar struktur
penghitungan cost dari kandidat match penghitungan optimal
structural matching dan pengukuran kualitas deteksi yang
menghasilkan dua aspek performa yaitu nilai akurasi dan akurasi
deteksi. Metode ini berhasil mengukur performa algoritma
dengan baik dan menghasilkan informasi karakteristik dari
struktur garis lengkung yang dideteksi.